<<
>>

Методы исследования функционального состояния и адаптационных резервов в процессе учебной деятельности студенток

Математический анализ сердечного ритма является информативным неинвазивным методом оценки адаптационных возможностей организма. Степень участия автономных и центральных механизмов в регуляции ритма сердца достоверно отражает функциональное состояние организма и уровень здоровья (Р.М.

Баевский. 1976, 1979; Р.М. Баевский и соавт.. 1984; А.II. Бер­еснева, 1996; Н.И. Шлык, 1996; Akselrod е.а., 1981; Malik, Camm, 1990, 1993; Malliani е.а., 1991, 1994; Pagani е.а., 1986; Kleiger е.а., 1992; Leheuzey, 1992; Yoshioc.a., 1993; Sleight е.а., 1995; Kautzncr е.а., 1998).

Автономный контур связан с функцией ядер блуждающею нерва. То­нус этих нейронов записи і от соотношения баланса симпатического и пара- симпатическою отделов вегетативной нервной системы. Центральный кон­тур рсіуляини контролирует функции синоатриального узла через авюиом- ный контур. К структурам центрального контура относятся нейроны коры больших полушарий, гипотала.мо-гинофизарная область, лимбические и стволовые структуры мозга.

Уровень функционирования сердца записи г от степени централизации управления: чем сильнее воздействие центрального контура на автономный и чем выше активность центральных механизмов, тем выше уровень функцио­нирования системы в целом. Обычный, нормальный уровень функциониро­вания физиологической системы обеспечивается при минимальной актива­ции центральных механизмов управления, (.тайным обратом за счет деятель-

сдедоватсльных разностей значение R-R интервалов. Чем стабильнее сердеч­ный ритм, гем ниже значение этого показателя.

• PNN50, % - отражает процентное содержание числа разностей R-R интервалов, величина которых превышает 50 мс. Этот показатель также уменьшается при увеличении стабильности сердечного ритма.

• Мода (Мо, с) - наиболее часто встречающееся значение длительности , интервала R-R. Показатель отражает наиболее устойчивый в данных услови- „ ях уровень функционирования сердечно-сосудистой системы и характеризует

• активность преимущественно гуморального звена регуляции ри і ма сердца.

• Амплитуда моды (АМо, %) - частота выявления моды по отношению к общему числу рассмотренных интервалов. Этот показатель отражает ак­тивность симпатического канала регуляции и в определенной степени - зна­чение центральных механизмов регуляции ритма сердца.

• Индекс напряжения (ИН. отн. ед.) - интефальпый показатель, вычис­ляемый по формуле:

ИН = АМо/2 * ВР * Мо.

Индекс напряжения характеризует степень напряжения систем адапта­ции организма к условиям внешней среды, степень централизации процессов

• управления. В норме величина ИН колеблется в пределах 80-160 ед., что со­ответствует зоне адаптивных изменений. Уровень ИН менее 80 отражает

• снижение функционального состояния; ИН более 160 свидетсльствуег о на­пряженности механизмов адаптации (М.М. Безруких, 1989).

Деятельность автономных механизмов рстуляцин ритма сердца нахо­дится в различной степени зависимости от активности центральных меха­низмов. Одним из способов их оценки является анализ автокорреляционной функции (АКФ). Показатели СС| и СС0 определяют степень активности цен­трального контура рефляции.

Анализ частої пых характеристик включал опенку абсолютных значе­ний мощности спектра в диапазоне высоких (HP), низких (LP) и сверхнизких частот (VLP), а также вклад мощности спектра в каждом из частотных диапа-

пости автономного контура. Повышение уровня функционирования организ­ма требует более активного вмешательства центрального контура в деятель­ности автономного, і Ірн этом сохранение гомеостаза осуществляется за счет увеличения напряжения механизмов регуляции. Степень напряжения этих механизмов отражает «цену» адаптации организма. В условиях относитель­ного покоя, а также при обычной повседневной деятельности человека необ­ходима минимальная степень напряжения регуляторных механизмов. Однако при нагрузках требуется более высокая степень напряжения механизмов ре-

ф гулянии.

Структура сердечного ритма позволяет судить о характере адаптации организма к окружающей среде и определить степень напряжения адаптаци­онных механизмов.

Математический анализ сердечного ритма, в основе ко­торого лежит оценка параметров его вариабельности, проводили в соответст­вии с методическими подходами, разработанными Р.М. Баевским (1984).

Показатели сердечною ритма изучали с помощью аппаратно- программного комплекса «Варикард». Электрокардиограмму регистрировали в течение 5 минут в условиях покоя в положении сидя и во время решения в уме арифметических задач с последующим анализом статистических, авто-

. корреляционных и спектральных характеристик на основе стандартов, реко­мендованных Европейским кардиологическим общесівом (Task force... 1996).

• При статистическом анализе ритма сердца определялись следующие показа­

тели:

• Дисперсия (Д, мс2-1 ООО).

• Среднее квадратичное отклонение (SKO, мс) - уменьшение ею значе­ния спиде іедьствует об усилении активности симпатического отдела вегета­тивной нервной системы.

• Коэффициент вариации (CV, %) представляет собой нормирован­ную оценку дисперсии.

Эти показатели характеризуют состояние системы регуляции.

• RMSSI), ме - нормированное среднее значение квадрата суммы ио-

зоной в процентах (Р.М. Баевский, 1997; Akselrod е.а., 1981; Pagani е.а., 1986; Perini е.а., 1990, 1993).

По данным спектрального анализа сердечного ритма вычисляли индекс централизации (1C), который отражает изменения относи тельной активности центрального контура регуляции по отношению к автономному. Этот по­казатель можно интерпретировать как отражение активности всего комилск*

. са центральных структур, включая корковые. Для расчета этого показателя . использовали формулу: 1C - (VLF + LF) / HF.

• Для оценки функционального состояния нервной системы широко ис­пользуется изменение элсктродсрмалыюй реакции (Ф.Б. Березин, 1988; Bifemo, Dawson, 1978; Brodsky, Brodsky, 1978; Smith е.а., 1981; Ihorell, G. d’Elia, 1988; Bogren e.a., 1998). В состоянии напряжения оріанизма и в отвез на сенсорные раздражения электрические свойства кожи изменяются.

Элек- гродермальная реакция (ЭДР) является чувствительным индикатором эмо­циональных реакций (Ф.Б. Березин, 1988; Turaclar е.а., 1998; Kalamas е.а., 1999; Mangina е.а., 2000). ЭДР обычно используется как показатель «эмоцио­нального» и «деятельного» потоотделения, lie регистрируют с кончиков пальцев или с ладони биполярными электродами (Основы..., 1997). ЭДР при-

• меняется при оценке асимметрии полушарий (Gross е.а., 1980; Mangina, Beuzcro-Mungina, 1996). отражает индивидуальные различия механизмов по-

• ведения (Fowles е.а., 2000, а, б). Уровень ЭДР отражает величину психоэмо­ционального напряжения (ПЭН) (Mangina е.а., 1996, 2000).

Для опенки уровня психоэмоционального напряжения при изучении адаптационных процессов у студентов использова ш универсальный порта­тивный диагностический прибор «Активациометр АЦ-6» (Ю.Л. Цшарелли, 1995, 2002). Определяли уровень психоэмоционального напряжения (НЭП), активность левою (АД) и правого (АП) полушарий и коэффициент асиммет­рии полушарий (КА) по формуле (L.M. Balsamo е.а., 2002):

КА (%) = (АЛ-АП)* 100/(АЛ+АП).

Степень психического напряжения студенток определяли но методике

измерения уровня тревожности Ч.Д. Сиилбсргера, адаптированной ЮЛ. Ха­линым. представляющий собой тест из двух частей. Первая шкала предна­значена для определения ситуативной тревожности (СТ) в данный момент, т.е. для диагностики актуального состояния. Задания второй части направле­ны на выявление личностной тревожности (JIT), т.е. диагностируется трс- вожность как свойство личности. Дія удобства использования тест предла­гался каждому обследуемому на отдельной карточке.

Определяли количество баллов по шкалам ситуативной и личностной тревожности, сумма баллов ио каждой из шкал свидетельствует об уровне тревожности. Суммарную оценку выше 45 баллов рассматривали как по­казатель высокого, 35-44 балла - среднего, 20-34 балла - низкого уровня іре- вожности (ЮЛ. Хании, 1976; Большая..., 2005).

Для оценки вегетативных реакций при умственной нагрузке использо­вав» тест, требующий решение в уме арифметических задач (умножение двухзначных чисел). Эффективность работы определяли общим числом ре­шенных задач (ОЧРЗ). Качество работы оценивали числом правильно решен­ных арифметических задач (ЧПРЗ).

Результаты обрабатывали статистически с оценкой досговсриосі и раз­личий по (-критерию Стыодента (Г.Ф. Лакин, 1990). В ходе оценки механиз­мов адаптации использовали корреляционный, реірессионньїй и дисперсион­ный анализ с применением пакета программ Statistika 6.0 for Windows.

<< | >>
Источник: ГАВРИЛОВА Ирина Николаевна. ВЕГЕТАТИВНЫЕ ПРОЯВЛЕНИЯ РЕАКЦИЙ СРОЧНОЙ И ДОЛГОВРЕМЕННОЙ АДАПТАЦИИ СТУДЕНТОК К УСЛОВИЯМ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ. ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата биологических наук. Пермь 2007. 2007

Еще по теме Методы исследования функционального состояния и адаптационных резервов в процессе учебной деятельности студенток:

  1. Методы исследования морфофункцнональных показателей студенток
  2. 2.6. Исследование функционального состояния пародонта
  3. 2.2.3. Функциональные методы исследования
  4. 1.2. Семиотико-функциональный метод исследования языковой категории субъекта
  5. Приложение 5 Анкета исследования эмоционального отношения обучающихся к различным видам учебной деятельности
  6. 1.2.1. Вегетативные компоненты адаптационных процессов у студентов вуза
  7. Роль генетических факторов в процессах формирования адаптационных способностей организма
  8. 3.1.2. Сравнительная оценка психофизиологических и психологических пока­зателей у студенток в процессе обучения
  9. Петров Илья Алексеевич. СОСТОЯНИЕ ЯИЧНИКОВ ПРИ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ КИСТАХ И ИХ ЭЛЕКТРОХИРУРГИЧБСКОМ ЛЕЧЕНИИ (клинико-экспериментальное исследование). Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. Томск - 2009, 2009
  10. Динамика физиологических и психологических показателей в процессе долговременной адаптации студенток, обучающихся но различным образова­тельным программам
  11. 2. Место дисциплины в учебном процессе
  12. 1.2.3. Роль функциональной асимметрии полушарий в процессах адаптации
  13. Морфофункциональное состояние яичников с моделью функциональных кист
  14. Подсистема управления качеством ресурсного обеспечения учебного процесса.
  15. Морфофункцнональнос состояние яичников с моделью монополярной коагуляции функциональных кист